createAiQueryBuilder

链式 API 构建 AI 查询。

签名

function createAiQueryBuilder(): AiQueryBuilder;

AiQueryBuilder 方法

方法	说明
.prompt(p)	用户 prompt (必填)
.systemPrompt(sp)	System prompt
.model(m)	模型选择
.mcpServers(s)	MCP 配置
.allowTools(t)	允许的工具
.disallowTools(t)	禁止的工具
.permissionMode(m)	权限模式
.cwd(d)	工作目录
.maxTurns(t)	最大对话轮数
.execute()	执行（不保存会话）
.executeWithSession()	执行并保存会话

返回值

interface QueryResult {
  success: boolean;
  output: string;
  sessionId: string;
  model: string;
  numTurns: number;
  totalCostUsd: number;
  error?: string;
}

示例

import { createAiQueryBuilder } from "../mcps/ai.mcp.ts";
import { getMcpServerConfigs } from "../common/paths.ts";

const mcpServers = await getMcpServerConfigs("memory", "openspec");

const result = await createAiQueryBuilder()
  .prompt("实现快速排序")
  .systemPrompt("You are a coding assistant")
  .model("claude-sonnet")
  .mcpServers(mcpServers)
  .allowTools(["Read", "Write", "mcp__memory__*"])
  .permissionMode("acceptEdits")
  .cwd(Deno.cwd())
  .executeWithSession();

console.log(result.output);
console.log(`Session: ${result.sessionId}`);

aiResume

import { aiResume } from "../mcps/ai.mcp.ts";

const result = await aiResume({
  sessionId: "claude-abc123",
  prompt: "继续完成任务",
});